自從網路時代開始,累積的資料量是二十年前無法想像的大,處理大量的資料並從其中挖掘出有用的資料逐漸變成顯學,於是資料科學興起,科學家開始試著利用各種方法處理排山倒海的大數據並從資料中更快速展現價值。要快速地處理資料,無疑是利用各式統計方法將資料分類,尋找出模式,面對大量資料,如何從中找出最重要且可解釋的變數及描述模型更為麻煩,這時便需要一套功能強大,使用方便的工具協助研究/工作在短時間解決問題。
Google 資深副總裁 Jonathan Rosenberg 也曾在新書發表會中提到“如果你想要進 Google 工作,要確定你會使用 MATLAB”- (Business Insider, 2014)。 MATLAB 的統計解決方案提供了各式各樣應用的定量方法,能協助研究及教學上面臨的各種統計挑戰,MATLAB 的高效能運算環境,更能協助您在龐大資料庫中,迅速挖掘出有用的資訊加以運用,以節省大量電腦運算時間、增加工作及研究效率!
本研討會將先簡介MATLAB 資料處理的流程及方法,提供不熟軟體的參加者基本概念後再帶出機器學習技巧以及利用MATLAB 解析大數據的方法,如您所知,MATLAB/Simulink不只應用於機器人、大數據資料分析、機器學習以及機電整合等,在數學統計、智慧自動控制、生物資訊學,5G通訊、訊號語音及視覺處理等熱門領域均有突出的表現,若能了解數據處理方法及概念後,便可輕易地依自己的研究方向延伸到各領域。 以下是研討會相關資訊,誠摯期盼您的蒞臨。
研討會日期時間:
中央大學 |
2015年12月22日星期二 |
下午1:30~4:30 |
綜教館 O203 教室 |
逢甲大學 |
2015年12月24日星期四 |
下午1:30~4:30 |
人言大樓 B1 第六國際會議廳 |
台灣大學 |
2015年12月29日星期二 |
下午1:30~4:30 |
德田館 R103演講廳 |
活動詳情/報名請見活動網站: http://www.terasoft.com.tw/event/seminar/2015/DataAnalysisseminar/index.asp 敬祝 教安